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Introduction aux bases de données relationnelles INPHB

Présentation du cours

Ce module d'initiation à la modélisation et à la conception de bases de données relationnelles a un but essentiellement pratique. À travers des cas simples et commentés, l'apprenant pourra assez rapidement maîtriser les éléments de bases de la modélisation: le modèle conceptuel, le modèle relationnel et leurs représentations respectives.
L'apprenant sera confronté à des situations simples de la vie habituelle qui lui permettront de parcourir en douceur le chemin menant de la perception et de la compréhension de la réalité vers l'abstraction et la représentation modélisée. Puis suivra l'étape de l'implémentation du système d'information sur un ordinateur sous la forme d'une base de données relationnelle.

Ce module d'initiation fait volontairement l'impasse sur les grandes notions théoriques de la modélisation ainsi que sur les considérations algébriques fondamentales. A ce titre, il s'interesse particulièrement aux apprenants novices devant :

  • savoir ce qu'est un modéle,
  • comprendre ce qu'est une entité et une association
  • définir correctement des cardinalités
  • comprendre le passage du modèle conceptuel au modèle relationnel
  • déployer une base de données relationnelle simple
  • exécuter des requêtes de base sur une base de données

Pré-requis

Ce module d'introduction ne nécessite pas de pré-requis particulier. Il vous faudra cependant être à l'aise avec votre clavier et la navigation sur internet.

Course Staff

Course Staff Image #1

Dominique KOUA

PhD en Bioinformatique. Maître-Assistant CAMES.
Enseignant-Chercheur au Département Agriculture et ressources Animales.
Ecole Supérieure d'Agronomie - Institut Nationale Polytechnique
champ de recherche actuel: Conception et déploiement de plateformes intégrées d'identification et de caractérisation de peptides d'intérêt à partir de donées issues du sequençage de dernière génération.

Frequently Asked Questions

Do I need to buy a textbook?

No, a free online version of Chemistry: Principles, Patterns, and Applications, First Edition by Bruce Averill and Patricia Eldredge will be available, though you can purchase a printed version (published by FlatWorld Knowledge) if you’d like.

Question #2

Your answer would be displayed here.

  1. Numéro du cours

    Info_BD1
  2. Début du Cours

    31 déc 2016
  3. Fin des cours

    30 déc 2018
  4. Effort estimé

    03:00